Semalt. Տարբերությունը վեբ գրերի և տվյալների հանքարդյունաբերության միջև: 2 լավագույն գործիք տվյալների հանքարդյունաբերության և վեբ գրագրման համար

Տվյալների հանքարդյունաբերությունը տվյալների տվյալների հավաքման օրինակների հայտնաբերման գործընթաց է, որը ներառում է մեքենայական ուսուցման տարբեր տեխնոլոգիաներ: Այս տեխնիկայում տվյալները արդյունահանվում են տարբեր ձևաչափերով և օգտագործվում են տարբեր նպատակների համար: Տվյալների հանքարդյունաբերության նպատակն է տեղեկատվություն ստանալ ցանկալի կայքերից և վերափոխել այն հասկանալի կառույցների `հետագա օգտագործման համար: Այս տեխնիկայի տարբեր ասպեկտներ կան, ինչպիսիք են `նախամշակումը, եզրակացության դիտարկումը, բարդությունների դիտարկումը, հետաքրքրության չափումները և տվյալների կառավարումը:

Վեբ գրությունը `ցանկալի վեբ էջերից տվյալների արդյունահանման գործընթաց է: Այն նաև հայտնի է որպես տվյալների արդյունահանում և վեբ հավաքում: Scraping գործիքներն ու ծրագրակազմը մուտք են գործում Համաշխարհային ցանց ՝ Hypertext փոխանցման արձանագրությամբ, հավաքում են օգտակար տվյալներ և արդյունահանվում են ըստ ձեր պահանջների: Տեղեկատվությունը պահվում է կենտրոնական տվյալների բազայում կամ ներբեռնվում է ձեր կոշտ սկավառակի վրա `հետագա օգտագործման համար:

Տվյալների օգտագործում.

Տվյալների հանքարդյունաբերության և վեբ ջարդման միջև եղած հիմնական տարբերություններից մեկն այն է, թե ինչպես են այդ տեխնիկան օգտագործվում և կիրառվում առօրյա կյանքում: Օրինակ ՝ տվյալների հանքարդյունաբերությունն օգտագործվում է ՝ տեսնելու համար, թե ինչպես են տարբեր կայքեր միմյանց հետ կապված: Uber- ը և Careem- ը օգտագործում են մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիա ՝ հաշվարկելով ETA- ները իրենց ուղևորությունների համար և գալ ճշգրիտ արդյունքների: Վեբ գրությունը օգտագործվում է տարբեր նպատակների համար, ինչպիսիք են ֆինանսական և ակադեմիական հետազոտությունները: Ընկերությունը կամ ձեռնարկությունը կարող են օգտագործել այս տեխնիկան `իրենց մրցակիցների մասին տվյալներ հավաքելու և դրանց վաճառքի խթանման համար: Բացի այդ, նրանք կենսական դեր են խաղում ինտերնետում կապեր ստեղծելու և մեծ թվով հաճախորդների թիրախավորելու գործում:

Այս տեխնիկայի հիմքերը.

Թե՛ վեբ գրությունը և թե՛ տվյալների հանքարդյունաբերությունը դուրս են գալիս նույն հիմքից, բայց այդ մեթոդաբանությունները կիրառելի են կյանքի տարբեր ոլորտներում: Օրինակ ՝ տվյալների հանքարդյունաբերությունն օգտագործվում է առկա կայքերից տեղեկատվություն դուրս բերելու և այն ընթեռնելի և փոփոխելի ձևաչափի վերափոխելու համար: Այնուամենայնիվ, վեբ գրությունը օգտագործվում է PDF ֆայլերից, HTML փաստաթղթերից և դինամիկ կայքերից վեբ բովանդակությունը և տեղեկատվությունը հանելու համար: Մենք կարող ենք օգտագործել այս մեթոդոլոգիաները շուկայավարման, գովազդման համար, և մեր ապրանքանիշերի և սոցիալական լրատվամիջոցների առաջխաղացման համար լավագույն միջոցն է ձեր արտադրանքը և ծառայությունները գովազդելու համար: Կարող ենք հաշված րոպեների ընթացքում հասցնել մինչև 15,000 առաջատարի:

Վեբ էջերը պարունակում են մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն, և տվյալները կարող են ջնջվել միայն հուսալի գործիքներով, ինչպիսիք են Import.io- ն և Kimono Labs- ը:

1. Import.io:

Դա բովանդակության հանքարդյունահանման կամ վեբ գրությունների լավագույն ծրագրերից մեկն է: Import.io- ն պնդում է, որ մինչ այժմ գրառում է վեց միլիոն վեբ էջ, և այդ թիվն ամեն օր աճում է: Այս գործիքի միջոցով մենք կարող ենք օգտակար տեղեկատվություն հավաքել տարբեր կայքերից, քսել այն ցանկալի ձևով և ուղղակիորեն ներբեռնել մեր կոշտ սկավառակների վրա: Amazon- ը և Google- ը, ինչպիսիք են ընկերությունները, օգտագործում են Import.io- ն `ամեն օր մեծ թվով վեբ էջեր հանելու համար:

2. Kimono Labs:

Kimono Labs- ը տվյալների հանքարդյունահանման և վեբ ջարդման ևս մեկ հուսալի ծրագիր է: Այս ծրագիրը ունի օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյս և վերափոխում է ձեր տվյալները CSV և JSON ձևերի: Այս ծառայության միջոցով կարող եք նաև քսել PDF ֆայլեր և HTML փաստաթղթեր: Իր մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիան Կիմոնոյին դարձնում է կատարյալ ընտրություն ձեռնարկությունների և ծրագրավորողների համար: